華為在ICCCN分享ADN架構中的網(wǎng)絡感知ARP理論研究成果

　　華佳慧資訊：華為2012未來網(wǎng)絡理論實驗室主任張弓受邀在國際計算機通信和網(wǎng)絡會議ICCCN 2016(International Conference on Computer Communication and Networks)上做了“ADN(Application Driven Network)：從網(wǎng)絡工程到網(wǎng)絡科學”的主題報告，并分享了ADN架構中取得的ARP(Adaptive Randomized Parallelism)理論研究最新成果。實驗結果表明，ARP可以基于足夠小的網(wǎng)絡感知代價來實現(xiàn)網(wǎng)絡狀態(tài)的全量和實時感知，為智能化網(wǎng)絡建立一個新的里程碑。ARP理論不但可以用在網(wǎng)絡領域，還可以應用到云計算、云存儲等大規(guī)模分布式系統(tǒng)中，提高系統(tǒng)的自動化、智能化能力。

　　在ADN架構中，基于快慢神經(jīng)的智能化控制系統(tǒng)是用來實現(xiàn)ADN控制的重要手段，類似于人體神經(jīng)感知和控制系統(tǒng)。網(wǎng)絡感知系統(tǒng)是智能化控制系統(tǒng)的基礎，可以通過感知通信網(wǎng)絡的環(huán)境，實時調(diào)整網(wǎng)絡資源的配置，并且具備從變化中學習的能力，應用到網(wǎng)絡未來決策中。

　　未來網(wǎng)絡理論實驗室在ADN研究中突破性地發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡感知ARP理論，從應用的分布式測量方法出發(fā)，建立數(shù)據(jù)摘要的精度和效率兩者之間的關系?；贏RP理論，對數(shù)據(jù)平面進行抽象設計，可低成本地實現(xiàn)多類型的網(wǎng)絡狀態(tài)全量測量。更重要的是，在流量突發(fā)情況下也能實現(xiàn)對網(wǎng)絡狀態(tài)的高精度和高性能感知，并可支撐網(wǎng)絡異常檢測、流量工程和網(wǎng)絡斷層掃描等多種智能化網(wǎng)絡服務。

　　未來網(wǎng)絡理論實驗室還設計了基于ADN的輕量級網(wǎng)絡狀態(tài)感知算法和系統(tǒng)，相比業(yè)界現(xiàn)有研究，使得系統(tǒng)數(shù)據(jù)平面的內(nèi)存開銷降低50~100倍，計算速度快3倍，網(wǎng)絡狀態(tài)的檢測精度高出40%，突破了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡測量感知成本和效率的理論制約。

　　作為華為ADN的研究帶頭人，張弓表示： “網(wǎng)絡感知系統(tǒng)是未來網(wǎng)絡的智能化控制的基礎，ADN的網(wǎng)絡感知系統(tǒng)在新理論ARP指導下，更高效地實現(xiàn)了網(wǎng)絡狀態(tài)的實時和全量測量，使得網(wǎng)絡自動化、智能化的控制成為可能。我們在網(wǎng)絡測量感知領域的一小步，將成為網(wǎng)絡智能化的一大步。”